Il existe déjà des projets open-source ( ici par exemple).
L’idée c’est que si tu arrives à récupérer les poids de ton réseau sur ta machine tu peux “affiner” ton réseau en l’entraînant sur des données open-source pour obtenir ton propre modèle avec un coût de calcul bcp plus faible.
Il existe aussi des méthodes pour faire tourner tes modèles en local avec une légère baisse de performance. J’ai entendu dire que Nextcloud pourrait (ou peut déjà) inclure ce genre de fonctionnalités par exemple.
They suspect it was increased with a software update because it was ok before the recent tests.
Likewise, so higher than we thought lol.
C’est beaucoup trop simpliste comme raisonnement. Beaucoup de chercheurs se retrouvent dans l’industrie car la recherche publique manque de moyens/de places, par dégoût du système “publish or perish”, du système de peer review qui tourne autour de facteurs biaisés comme le h-index, ou tout le système politique interne qui est juste épuisant à la longue. Je ne dis pas que ça n’existe pas bien sûr mais il me semble que si l’objectif c’est d’avoir de l’argent, il existe des voies plus faciles et plus rentables.
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